协同创新
形成更为紧密的产业链
随着数字化技术的不断演进，印刷企业将更加依赖分布式资源协同，实现国内与国际范围内的高效合作。从设计到生产，各个环节的协同将更加紧密，通过云计算、大数据和物联网等技术手段，实现生产过程的实时监控和管理。
异地协同模式也将成为印刷行业的关键趋势之一。通过远程协同，印刷企业能够更好地利用全球范围内的专业资源，实现生产流程优化和成本降低。跨地域的合作将促使创新和技术共享，推动印刷行业在全球范围内形成更加紧密的产业链。
书刊印刷行业要实现分布式资源协同和异地协同模式，可以通过充分利用数字技术和信息化手段来构建更为灵活、高效的生产和合作体系。数字化出版智能平台和智能在线协作工具可以使编辑、设计、印刷等各个环节实现远程协同。采用云计算、大数据、人工智能等技术建立分布式的出版资源库和大模型，让各个环节的从业者能够方便地获取和共享所需资源，包括文字、图片、音频、视频等多媒体元素。通过数字化平台进行集中管理，可以实现对销售数据、读者反馈等信息的实时分析，建立全球范围的数字化合作网络。
在这个过程中，企业还需要在特色差异化上下功夫。国内印刷企业中，大量的中小企业存在趋同性，业务模式、业务结构、制造工艺和模式趋同。从长远发展来看，要实现印刷大国向印刷强国转变，必须改变这种高度趋同的产业结构，坚持差异化发展、特色发展和互补性发展。
技术创新
加快迈向价值链中高端
创新是企业发展的灵魂，是迈向价值链中高端的关键。据测算，我国已成为研发投入大国，2022年我国全社会研发（RD）经费投入达到3.09万亿元，稳居世界第二。我国企业创新主体地位进一步显现，企业RD经费占全社会RD经费的比重达76.9%，创新主体地位进一步巩固。在此创新环境的大背景下，2024年，印刷行业将在数字化智能化创新方面取得长足进步，越来越多的企业将采用数字化和智能化技术。
数字化和网络化是印刷智能制造的核心。在管理方面，基于精益管理理念，普遍采用企业资源管理计划（ERP）、高级排程计划（APS）；在生产方面，采用工艺参数采集、形成数据智慧空间，运用制造执行系统（MES）对生产进行管控；在物料管理和产品端，采用智能仓储管理系统，运用无限射频技术（RFID）、机器人、自动运输平台（AGV）、立体仓库等数字化技术，印刷企业可以实现从设计到生产的无缝衔接，提高生产效率和印刷品的质量。同时，通过网络化技术，印刷企业可以更好地实现远程监控和管理，提高企业的运营效率。通过智能化技术，如人工智能和大数据分析，进一步优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
但由于印刷行业的个性化、变批量、工艺变化快、客户要求高等特点，印刷数字化智能化进程不会一帆风顺。需要进一步开展关键共性技术研究和产业化应用示范，如适用于印刷行业的高端传感器及数据采集技术、数字印刷设备关键喷头及控制技术、印刷色彩管理及质量智能控制技术等。
在数字化智能化过程中，不少企业经历了多次阵痛，主要原因在于数智化是系统性工程，有多种干扰因素，且具有时变性。因此，建设数字化智能化技术集成、熟化和工程化的中试和应用验证平台非常必要。同时，为迎接人工智能带来的机遇，印刷行业需要建设人工智能数据处理中心，搭建印刷行业大模型，提供智能分析、决策支持、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能印刷行业。随着行业的转型升级，急需印刷数字化智能化方面的人才，需要高等院校和企业共同携手，培养具有智能制造理论和应用能力，能够在企业一线承担数字化智能化实施的高级复合人才。
