在智能制造领域，提高工厂整体设备效能是工厂管理的首要挑战。顾凡称，利用云上的丰富工具可以大幅度实现这一提升。亚马逊云科技聚焦工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测，以及生产和质量优化等关键场景，可以打通和分析工厂数据，大幅提高生产力、资产可用性和产品质量，帮助企业大幅提高产量，优化生产并实现预测性维护以延长机器正常运行时间。
顾凡以中国知名家电企业海尔为例介绍道，作为首批入选“国家级工业设计中心名单”的企业，海尔创新设计中心将亚马逊云科技的生成式AI解决方案引入到新品设计、改款升级、渠道定制化业务场景，并建成了目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。通过此方案，海尔创新设计中心的整体概念设计提速了83%，集成渲染效率提升了约90%，高效解决了设计阶段人力成本高、概念产出与通过效率低等问题。
施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞认为，当下大模型发展还在早期阶段，施耐德电气也在积极探索，在工业能源降碳、财务、人力资源、维修等场景沉淀了大量语料与经验，未来有望优先从如企业内部知识管理、智能知识问答等产品与场景做切入。他提出，工业领域多碎片化场景以及有非常深的行业碎片化知识，面对这些行业壁垒很高的应用场景，小模型的存在有其必要性。
